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稳定森林群落密度依赖的纬向模式—小柯机器人—科学网
德国拜罗伊特大学Hulsmann, Lisa团队最新的研究揭示了稳定森林群落密度依赖的纬向模式。这一研究成果发表在2024年2月28日出版的国际学术期刊《自然》上。
该研究团队提出了一个纬度CNDD模式的综合评估,使用动态死亡率数据,以估计23个站点的物种特异性CNDD。在物种间平均,研究人员发现,稳定的CNDD在除一个站点外的所有站点都存在,但平均稳定的CNDD在热带地区并不强。然而,在热带树木群落中,稀有和中等丰度树种的稳定CNDD强于普通树种。
这种模式在温带森林中不存在,表明CNDD对热带森林物种丰度的影响比对温带森林更强烈。研究发现,CNDD的种间变异很高,但在纬度上差异不显著,这可能会削弱其对物种多样性的稳定作用。尽管这些模式对纬度多样性梯度的影响难以评估,但研究人员推测,更有效的种群丰度调节可以转化为热带树木群落的更大稳定性,从而有助于热带森林的高局部多样性。
据悉,大量研究表明,周围被相同物种所包围的植物的性能会降低,这种现象被称为同种负密度依赖(CNDD)。一个长期存在的生态学假说认为,CNDD在热带森林比在温带森林更明显,这增加了群落稳定、物种共存和当地树种的多样性。先前的分析支持CNDD的纬度梯度受到与使用静态数据相关的方法限制。
Nature:《自然》,创刊于1869年。隶属于施普林格自然出版集团,最新IF:69.504